AI zagrożeniem w edukacji dzieci? "Może prowadzić do osłabienia zdolności samodzielnego myślenia"

Sztuczna inteligencja a edukacja dzieci i młodzieży

Sztuczna inteligencja coraz śmielej wkracza do edukacji, stając się codziennym narzędziem uczniów i studentów. Choć generatywne modele AI mogą ułatwiać naukę i przyspieszać zdobywanie informacji, eksperci zwracają uwagę, że ich nieumiejętne wykorzystywanie może przynieść odwrotny skutek. Zamiast wspierać rozwój, mogą osłabiać samodzielne myślenie i zdolność przyswajania wiedzy.

- Modele generatywnej sztucznej inteligencji mogą wspierać proces uczenia się, ale ich niewłaściwe użycie może prowadzić do osłabienia zdolności samodzielnego myślenia i rozwoju wiedzy – oceniła w rozmowie z PAP dr hab. Joanna Mytnik, prof. Politechniki Gdańskiej i szefowa Centrum Nowoczesnej Edukacji.

Ekspertka dodała, że kluczowe jest świadome korzystanie z technologii oraz zmiana sposobu oceniania w edukacji. Jej zdaniem coraz więcej wyników badań wskazuje, że duże modele językowe nie zawsze sprzyjają procesowi uczenia się, zwłaszcza w przypadku osób, które nie mają jeszcze ugruntowanej wiedzy w danej dziedzinie. - Wyniki badań coraz częściej sugerują, że modele językowe są nie tylko nieoptymalne dla procesu uczenia się, ale wręcz mogą mieć negatywny wpływ na rozwój wiedzy i umiejętności w przypadku osób nie mających wiedzy własnej w danej dziedzinie – powiedziała Mytnik. Dodała, że korzystanie z narzędzi generatywnej AI może prowadzić do nadmiernego polegania na technologii i w efekcie osłabiać zdolność samodzielnego rozwiązywania problemów.

Bądź na bieżąco:

Twoje dziecko ma dostęp do ekranu od najmłodszych lat? Sprawdź, jak to wpływa na jego mózg

Dziecko

Tym dzieciom może pomóc AI. Naukowcy opracowują niezwykłe urządzenie

Zdrowie

Z jakimi wyzwaniami mierzą się młodzi ludzie w Internecie? "Dziewczęta częściej niż chłopcy wskazują na hejt"

Dziecko

Korzystanie z AI. Czy obniża krytyczne myślenie?

Najnowsze badania sugerują, że sposób korzystania z narzędzi AI ma kluczowe znaczenie dla pracy mózgu i zapamiętywania informacji. Eksperci wskazują, że nadmierne poleganie na AI może prowadzić do spadku aktywności poznawczej, ale odpowiednio wykorzystana technologia potrafi również wspierać proces uczenia się i wzmacniać pamięć. - Osoby z najniższym poziomem umiejętności krytycznego myślenia są najczęściej najbardziej zależne od AI – podkreśliła. Badaczka przywołała również eksperymenty z wykorzystaniem EEG (to nieinwazyjna metoda diagnostyczna pozwalająca zbadać bioelektryczną czynność mózgu), w których analizowano aktywność mózgu młodych osób piszących eseje przy wsparciu ChatGPT.

- Wykazały one najsłabsze wzorce połączeń neuronalnych, miały trudności z przypomnieniem sobie tego, co przed chwilą pisały, zgłaszały mniejsze poczucie własności pracy – wskazała prof. Mytnik. Jednocześnie – jak dodała – wyniki badań pokazują, że inne efekty obserwuje się, gdy AI wykorzystywana jest dopiero po etapie samodzielnej pracy.

- W grupie osób, która korzystała z narzędzi GenAI dopiero po etapie pracy własnej, zaobserwowano znaczny wzrost połączeń neuronalnych. Te wyniki sugerują, że ponowne zaangażowanie wspierane przez narzędzia GenAI wywołuje wysoki poziom integracji poznawczej i reaktywacji pamięci - powiedziała.

Chatboty uzależniają i wypaczają kontakt z rzeczywistości

Prof. Mytnik zwróciła uwagę także na inne zagrożenia związane z działaniem chatbotów.

- Są one tak zaprojektowane, aby były zarówno pomocne, jak i angażujące, stale oferują pochlebstwa i spełniają oczekiwania użytkowników, a to jest uzależniająca kombinacja – oceniła. W tym kontekście wskazała na zjawisko tzw. sykofancji w dużych modelach językowych, czyli tendencję systemów do bezrefleksyjnego zgadzania się z użytkownikiem. - To kluczowy problem etyczny i poznawczy LLMów (LLM to model językowy wyszkolony na dużej ilości danych umożliwiający generowanie tekstu - przyp.PAP) - podkreśliła badaczka. Jak dodała, badania pokazują, że modele bardziej „uprzejme” są często jednocześnie mniej krytyczne i mniej prawdomówne.

Ekspertka wskazała również na rosnącą popularność platform umożliwiających tworzenie wirtualnych towarzyszy. Przywołała badania Pew Research, według których ponad połowa nastolatków w wieku 13–17 lat regularnie korzysta z platform takich jak "character.ai". Zwróciła uwagę, że badacze ostrzegają, że tego typu rozwiązania mogą zwiększać ryzyko dla zdrowia psychicznego młodych ludzi i zacierać granice między rzeczywistością a światem wirtualnym. - Bądźmy świadomi tego, że jeśli w coraz większym stopniu polegamy na chatbotach, z czasem tracimy umiejętność budowania głębokich więzi z ludźmi, akceptowania odmiennych zdań i współpracy - powiedziała Mytnik.

AI w edukacji. Jak korzystać z chatbotów, by wspierały naukę, a nie zastępowały myślenie?

Jednocześnie podkreśliła, że sztuczna inteligencja może być bardzo użytecznym wsparciem w nauce – pod warunkiem, że nie zastępuje procesu rozumienia. - Chcę jasno zaznaczyć, że narzędzia AI mogą znakomicie wspierać w procesie uczenia się, wyręczać nas w wielu zadaniach, ale nie powinny zastępować procesu rozumienia i internalizacji wiedzy. Trzeba używać ich świadomie – dodała. Wyjaśniła, że tworzenie trwałej wiedzy wymaga wysiłku poznawczego, polegającego na wyszukiwaniu i łączeniu informacji. - To jak wydeptywanie ścieżki w chaszczach: im więcej razy nią chodzić, tym jest trwalsza, a nieużywana zanika - obrazowo tłumaczyła. Jej zdaniem delegowanie tego wysiłku na narzędzia generatywnej AI może prowadzić do zjawiska "pozornego rozumienia". - Poleganie na zewnętrznych narzędziach omija proces tworzenia i wzmacniania śladów pamięciowych prowadząc do rozumienia pozornego, mamy złudne poczucie własności procesu, ale to iluzja - podkreśliła. Ekspertka wskazała jednak wiele sposobów konstruktywnego wykorzystania chatbotów w nauce. Mogą one wspierać m.in. refleksję nad własnym myśleniem, porządkowanie notatek czy symulację dialogu. - Chatboty świetnie wspierają w symulacji dialogu - można pozwolić AI zagrać rolę sceptyka, który zadaje trudne pytania – powiedziała. Dodała, że studenci mogą także wykorzystywać AI do analizowania różnych perspektyw danego problemu czy do planowania powtórek materiału w oparciu o metodę rozłożonego powtarzania.

Zmiany w ocenie prac studentów

Zdaniem Mytnik rozwój generatywnej AI wymusza również głęboką zmianę w sposobie oceniania studentów. - Tradycyjny model oceniania skoncentrowany na efekcie końcowym traci swoją funkcję rozwojową i diagnostyczną - oceniła. Jak wskazała, modele językowe potrafią generować poprawne odpowiedzi, co daje "iluzję głębokiego myślenia", a detektory treści generowanych przez AI zawodzą. - Nie można już mieć pewności co do autorstwa - zaznaczyła. Dlatego jej zdaniem konieczne jest przejście z oceniania samego efektu na ocenianie procesu uczenia się. - Czas na włączenie studenta do tego procesu i dodanie oceny drogi dojścia do celu, refleksji i etycznego użycia AI jako elementu procesu poznawczego – powiedziała. W praktyce może to oznaczać m.in. prowadzenie przez studentów dokumentacji pracy z AI, dzienników decyzji czy refleksyjnych podsumowań. Ekspertka podkreśliła również, że rola nauczyciela w erze AI ulega zmianie. - Nauczyciel przestaje być dostarczycielem informacji (…) a staje się mentorem, projektantem doświadczeń edukacyjnych, przewodnikiem w świecie (dez)informacji - powiedziała. Jak zaznaczyła, mimo automatyzacji wielu zadań rola relacyjna nauczyciela pozostaje kluczowa. - GenAI może zastąpić część naszej pracy, ale nie zastąpi roli relacyjnej, która jest związana z budowaniem motywacji, procesu grupowego, poczucia bezpieczeństwa i przynależności – podkreśliła. Politechnika Gdańska od kilku lat przygotowuje studentów i kadrę do pracy z generatywną AI. Uczelnia opracowała strategię "EDUxAI", która ma wspierać odpowiedzialne i etyczne wykorzystanie technologii w edukacji. - Kluczowe dla nas jest to, by nie tylko uczyć narzędzi, ale przede wszystkim uczyć myślenia o AI, odpowiedzialnego wykorzystania i umiejętności decydowania czy i kiedy użyć technologii – wyjaśniła prof. Mytnik. W ramach działań uczelnia prowadzi szkolenia, kursy specjalistyczne oraz program przygotowujący nauczycieli do nowych ról w edukacji. Studenci mogą natomiast korzystać z jasnych zasad dotyczących wykorzystania AI przy pisaniu prac. - Uczelnia nie zabrania korzystania z narzędzi AI w procesie uczenia się czy pisania pracy dyplomowej, ale jednocześnie mówimy o etyce, zagrożeniach i formach wsparcia - zaznaczyła badaczka. Jej zdaniem kluczowe kompetencje to krytyczne myślenie, czy AI ma rację, umiejętność zadawania pytań czy metapoznanie. - AI wzmacnia ekspertów. Trzeba mieć wiedzę własną, by z tego wzmocnienia AI skorzystać - podsumowała.

Zobacz także:

• Kiedy dziecko powinno zacząć mówić? Logopeda: "Nie panikujmy, norma jest szeroka"
• Afazja - co to za zaburzenie? Czy można je nazwać chorobą? Dowiedz się, jak je leczyć
• Jak zostać logopedą? Jakie cechy należy posiadać?