Dalsza część tekstu znajduje się poniżej.
Sztuczna inteligencja ma określić szanse przeżycia w przypadku zachorowania na raka
Specjaliści z Mass General Brigham – niedochodowej, zintegrowanej akademickiej sieci opieki zdrowotnej w Massachusetts – stworzyli system oparty na sztucznej inteligencji, który po analizie zdjęcia twarzy potrafi określić szanse na przeżycie osoby chorej na raka. W artykule opublikowanym w czasopiśmie "Lancet Digital Health" badacze wyjaśnili, że opracowali dwa "współpracujące" ze sobą narzędzia - FAHR-FaceAge i FAHR-FaceSurvival do analizy zdjęć i "wyliczania" wieku biologicznego.
FAHR-FaceAge skupia się na bruzdach biegnących, które prowadzą od skrzydełek nosa do kącików ust, na czole (okolice oczodołów) i skroniach. FAHR-FaceSurvival "bada" okolice oczu oraz nasady nosa.
- Narzędzie FAHR-FaceSurvival stanowi kolejny krok naprzód w dziedzinie sztucznej inteligencji służącej do oceny stanu zdrowia na podstawie analizy twarzy, ponieważ pozwala bezpośrednio określić ryzyko zgonu na podstawie fotografii pacjentów chorych na nowotwór – tłumaczył Hugo Aerts, jeden z głównych autorów badania.
AI przewiduje, jak długo mogą żyć pacjenci z rakiem. Jak to narzędzie może pomóc lekarzom?
Narzędzie zostało przetestowane na zbiorze ponad 40 milionów fotografii twarzy osób różnej nacji i w różnym wieku. Testy pokazały, że pacjenci poddawani radioterapii, którzy w ocenie systemu FAHR-FaceAge wyglądali na 5 lat starszych niż w rzeczywistości, mieli o 21 proc. wyższe ryzyko zgonu w ciągu czterech lat niż pozostałe osoby, których zdjęcia analizowano. Natomiast u osób, które wyglądały o 5 lat młodziej - ryzyko zgonu wyniosło 17 proc. Autorzy badania są zdania, że system może znacznie ułatwić lekarzom opracowywanie takiej formy leczenia, która będzie najlepsza dla danego pacjenta. Dr Raymond Mak, onkolog radioterapeuta z Mass General Brigham, uważa, że: "W obliczu starzejącego się społeczeństwa lekarze potrzebują skuteczniejszych metod oceny rezerw fizycznych organizmu oraz stopnia jego osłabienia (tzw. kruchości), zanim zalecą intensywne leczenie, takie jak radioterapia, operacja czy terapia systemowa".
Choć wykorzystywanie sztucznej inteligencji w taki sposób może być bardzo pomocne, to autorzy badania podkreślają, że konieczne są dalsze testy i analizy. Jeśli spełnią one oczekiwania badaczy i będą skuteczne, dopiero wtedy system będzie mógł trafić do użytku.
Zobacz także:
- Przełom w medycynie i lek, który może "zniszczyć raka". Naukowcy testują terapię przyszłości
- "Odcisk palca" pomoże określić typ nowotworu? "W ciągu jednego dnia"
- Polacy wierzą, że suplementy pomagają w walce z nowotworami? Raport CMKP